Sa proyekto sa pag-alis ng alikabok sa kapaligiran ng isang bagong 2 × 480m2 sintering machine sa isang Steel Co, Ltd., ang mataas na kahusayan na pag-save ng alikabok na pag-alis ng alikabok batay sa Internet of Things and Machine Learning ay pinagtibay ng Suzhou Xiechang Environmental Protection Technology Co, Ltd .. Ang proyekto ay nagpatibay ng teknikal na pamamaraan ng 'Intelligent Electromagnetic Pulse Valve ' Ang Gabinete '+ ' Ring-Sealed Pulse Control Terminal '+ ' bag-type na pag-alis ng alikabok na platform ng ulap para sa control ng alikabok ', ang scheme ay nagpapanatili ng mga pag-andar ng ' Intelligent Electromagnetic Pulse Valve '+ ' Espesyal na Data Collector '+ ' Intelligent Industrial Dust Cloud Platform 'ng tumpak na lokasyon ng Fault at Awtomatikong Alarm ng Electrarignetic Pulse Valve Valve, kung kailan ang pagtutol ng Pagkakamali at Awtomatikong Alarm ng Electromagnetic Pulse Valve, kung kailan ang pagtutol ng Pagkakamali ng Pagkakamali at Alarm ng Alarm ng Elektroniko ng Pulse Valve. Ang system ay mas mataas kaysa sa itinakdang halaga, ang platform ng ulap ay nagpapadala ng mga tagubilin upang makontrol ang 'Pulse Control Terminal ' upang buksan ang matalinong balbula ng pulso ng electromagnetic upang ma -spray ang alikabok, ang lapad ng pulso ay maaaring nababagay ayon sa pagpapatakbo ng data ng kagamitan upang mapagbuti ang pagiging epektibo ng paglilinis ng abo, sa gayon nakamit ang layunin ng pag -save ng enerhiya. Matapos ang anim na buwan na operasyon, ang pagbabagu-bago ng paglaban ng sistema ng kagamitan ng feedback ng gumagamit ay maliit, ang aktwal na pagkonsumo ng gas ay mas mababa kaysa sa pagkonsumo ng disenyo ng gas, epekto ng pag-save ng enerhiya.
