스마트 먼지 필터 솔루션에 대한 사례 연구 및 고객 피드백 - 철강 산업 장
장비의 안전하고 안정적인 작동을 보장하는 방법은 철강 기업의 생산 과정에서 항상 핵심 문제였습니다. 특히 장비의 작동과정을 점검하는데 있어서는 매우 중요합니다.
수동검사를 위해서는 높은 품질과 책임감, 직원의 능력이 요구되지만, 검사인력이 제 시간에 도착하여 정해진 기준에 따라 표준화된 검사를 수행하는 것도 어렵습니다. 또한 데이터 검사 및 분석을 수행하려면 '엔지니어' 경험을 갖춘 인력이 필요하며, 데이터 양이 크고 번거로우며 효과적으로 요약하고 통계적으로 분석하기 어렵습니다.
많은 인력과 비용을 투자하여 안정적인 생산을 보장합니다. 그에 따른 관리 어려움과 관리 비용 증가로 인해 과잉 생산, 치열한 경쟁, 상당한 비용 증가가 발생했습니다.
위에서 언급한 문제에 대한 해결책
01. 압축 공기 탱크와 지능형 펄스 밸브를 새 것으로 교체하고, Xiechan이 독립적으로 개발한 지능형 펄스 밸브와 지능형 엣지 하드웨어를 사용하여 지능형 밸브의 실시간 작동 상태를 Xiechan이 자체 개발한 'Clean Dust Cloud' 빅 데이터 플랫폼에 원격으로 전송합니다. 모바일 앱을 통해 펄스 밸브의 '모바일 검사'를 수행할 수 있어 집진기가 '팜' 모드에 있을 수 있습니다.
02. 정보 플랫폼을 활용하여 센서 감지 데이터를 자동으로 수집하고, 모바일 앱을 기반으로 검사를 시각화 및 자동화하여 장비의 효과적인 에너지 소비를 가시화합니다. Clean Dust Cloud의 PC 끝은 장치의 과거 작동 데이터에 대한 어려운 기록, 쿼리 및 관리 문제를 완전히 제거하여 장치 검사의 '표준화', '자동화' 및 '무인'을 실제로 실현합니다.
03. 'Clean Dust Cloud' 모바일 앱의 자동 경보 기능: 비정상적인 장비 작동, 숨겨진 위험 등을 발견하면 즉시 경고하고 '적극적으로' 장비 유지 관리 담당자에게 정보를 전달하여, 숨겨진 위험의 시기적절한 발견과 현장 보고, 요약, 분석의 과중한 작업량으로 인한 막대한 생산 능력 손실 문제를 해결하고 소유자의 해당 경제적 손실을 복구합니다.
04. Xiechang은 펄스 밸브 전문 제조업체입니다. 지능형 펄스 밸브는 '깨끗한 먼지 구름'을 통해 소유자에게 실제 작업 프로세스를 효과적으로 표시하고 데이터 지원을 통해 시스템 제어를 효과적으로 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 밸브의 수명을 예측하고 부품을 미리 준비하여 발견 지연으로 인해 필터 백의 서비스 수명에 영향을 미치는 것을 방지할 수 있습니다. 집진기의 압력/차동 센서, 농도 센서 등과 연동하여 사용자가 필터백의 손상을 지능적으로 모니터링할 수 있도록 도와줍니다. 필터 백이 손상된 경우 먼지 청소 클라우드는 몇 분 안에 운영 및 유지 관리 담당자에게 적극적으로 알리므로 사용자는 적시에 손실을 막을 수 있습니다.
05. 지능형 펄스 밸브는 작동 중 밸브의 실시간 가스 소비량을 정확하게 측정하여 깨끗한 먼지 구름으로 전송할 수 있습니다. 지능형 알고리즘 모델을 기반으로 하는 청정 먼지 클라우드는 모바일 앱, PC 모니터 및 산업용 화면의 형태로 소유자에게 실제 유효 에너지 소비량을 표시하여 집진기의 유효 작동 에너지 소비량을 '가시화'하여 소유자가 집진기 작업을 효과적으로 최적화하고 집진기 사용 시간을 연장하며 소유자의 '이중 탄소' 전략을 지원할 수 있도록 지원합니다.
지능형 솔루션의 구체적인 사례
사례 1
대규모 국영 철강 그룹(산동)
특정 철강 그룹: 1 # 머신 헤드(120 밸브)의 바닥 재료에 대한 먼지 제거, 이는 오래된 프로젝트의 개조에 속함
해결책: 고객은 제어 시스템을 유지하고 Xiechan의 3인치 수중 지능형 밸브(DC24V), 압력 트랜스미터, 획득 캐비닛 및 깨끗한 먼지 구름을 사용합니다.
기능 구현
팜 검사: 펄스 밸브 스프레이 실시간 감지, 응답 시간<5s;
세척 분석: 펄스 밸브 스프레이 통계, 통합 분석
에너지 소비량 분석 : 분사량을 기준으로 집진기 가스원의 에너지 소비량을 분석합니다.
결과 달성
이상진단: 2020년 5월 백엔드 진단 결과 현장 작업이 비정상적인 것으로 나타났습니다. 확인 결과 현장에서 가스 누출이 발생한 것으로 확인됐다.
이상 진단: 2021년 10월 맥박 밸브가 비정상적으로 작동했습니다. 확인 결과, 고객의 원래 제어 회로에 비정상적인 개방 회로가 있는 것으로 확인되었습니다.
에너지 소비 분석: 2020년 12월 배송 현장에서 고객의 압축 공기 소비량을 검증했습니다. 검증 결과, 과도한 펄스 폭으로 인해 압축 공기 낭비가 발생하고 이론치의 2.3배에 달하는 에너지 소비가 발생하는 것으로 나타났습니다.
사례 2
대규모 국영 철강 그룹(광시)
특정 철강군 : 제강 1구역 3회(504밸브) 집진기, 2구역 3회(448밸브) 집진기, 3구역 3회(448밸브) 집진기 모두 신규 출시 프로젝트
해결책: Xiechang 지능형 밸브(DC24V)+압력 센서+취득 캐비닛+BHK 폐쇄 루프 컨트롤러를 사용하여 폐쇄 루프 컨트롤러로 집진기를 제어합니다.
기능 구현
팜 검사: 펄스 밸브 스프레이 실시간 감지, 응답 시간<5s;
세척 분석: 펄스 밸브 스프레이 통계, 통합 분석
에너지 소비량 분석 : 분사량에 따른 집진기 가스원의 에너지 소비량 분석
누수백 분석 : 수출먼지농도계+차압송신기를 기반으로 한 빅데이터 계산
결과 달성
이상 진단: 2022년 3월 백엔드 진단 결과 펄스 밸브가 현장에서 비정상적으로 작동하고 있는 것으로 나타났습니다. 현장 가스정지 확인
이상 진단 : 2022년 5월 에어백 압력 이상; 확인 결과 고객의 압축 공기 파이프라인에서 공기가 누출되어 세척 압력이 부족하고 경보가 발생하는 것으로 나타났습니다.
이상진단 : 2022년 8월 맥박밸브 이상+에어백압력 이상; 확인 결과, 현장의 압축공기에 의해 에어백 멤브레인이 내부 장기에 붙어 있는 것으로 확인됐다.
사례 3
대규모 국영 철강 그룹(내몽골)
특정 철강 그룹: 제강 구역 2의 고로 4 #(192 밸브) 및 구역 2의 고로 6 #(192 밸브) 집진기, 둘 다 신규 프로젝트입니다.
해결책: Xiechang 지능형 밸브(DC24V)+압력 센서+취득 캐비닛+BHK 폐쇄 루프 컨트롤러를 사용하여 폐쇄 루프 컨트롤러로 집진기를 제어합니다.
기능 구현
팜 검사: 펄스 밸브 스프레이 실시간 감지, 응답 시간<5s;
스프레이 분석: 펄스 밸브 스프레이 통계, 통합 분석
에너지 소비량 분석 : 분사량에 따른 집진기 가스원의 에너지 소비량 분석
결과 달성
이상 진단: 2021년 2월 백엔드 진단 결과 모든 현장 운영에 이상이 있는 것으로 나타났습니다. 주요 수리로 인한 현장 가동 중단 확인
이상 진단: 2021년 8월 맥박 밸브 이상, 에어백 압력 이상; 확인 결과 현장에서 압축 공기 파이프라인의 압력 조절 밸브 그룹에 오작동이 있는 것으로 확인되었습니다.
사례 4
대규모 국영 철강 그룹(광시)
특정 철강군: 탈황 정련 4#(66밸브) 집진기, 탈황 정련 5#(260밸브) 집진기, 모두 신규 프로젝트
해결책: Xiechang 지능형 밸브(DC24V)+압력 센서+취득 캐비닛+BHK 폐쇄 루프 컨트롤러를 사용하여 폐쇄 루프 컨트롤러로 집진기를 제어합니다.
기능 구현
손바닥 검사 : 무인검사, 고장경보, 고장점 정밀위치 파악
스프레이 분석: 펄스 밸브 스프레이 통계, 통합 분석
에너지 소비량 분석 : 분사량에 따른 집진기 가스원의 에너지 소비량 분석
결과 달성
이상 진단: 2021년 9월 백엔드 진단 결과 펄스 밸브가 현장에서 비정상적으로 작동하고 있는 것으로 나타났습니다. 확인 결과, 회반송시스템 케이지 유지보수를 위해 현장 집진기를 일시적으로 폐쇄한 것으로 확인됐다.
이상 진단 : 2022년 6월 에어백 압력 이상; 검증 결과, 현장의 압축 공기 공급원의 압력이 감소한 것으로 나타났습니다.
